# My Tobit model gives all infinite standard deviations

I am trying to do a Tobit estimation (in R) because my dependent variable ranges from 0-100 with many values at a 100.

# A tibble: 55,070 x 32
DEPVAR Profit   CTR c242a1 Criminal Prison Riskaversion reciprocity1c  A098   A101  A102 incidence_gov_f~ incidence_eth_f~ warhist
<dbl>    <dbl> <dbl>  <dbl>    <dbl>  <dbl>        <dbl>         <dbl> <dbl>  <dbl> <dbl>            <dbl>            <dbl>   <dbl>
1   100  2.35e 8    35      3        0      0         1.39        2.86   0.610 0.0899 0.839                0                0       5
2   100  7.48e 5    35      3        0      0         1.39        1.48   0.610 0.0899 0.839                0                0       5
3   100 -7.42e 5    35      4        0      0         1.39        0.736  0.610 0.0899 0.839                0                0       5
4   100 -7.42e 5    35      5        0      0         1.39        1.53   0.610 0.0899 0.839                0                0       5
5    20  1.63e 7    35     12        0      0         1.39        0.679  0.610 0.0899 0.839                0                0       5
6    10  1.42e10    35     12        0      0         1.39        1.85   0.610 0.0899 0.839                0                0       5
7    15  1.79e 6    35      2        0      0         1.39        0.0151 0.610 0.0899 0.839                0                0       5
8    18  1.00e 4    35      6        0      0         1.39        0.528  0.610 0.0899 0.839                0                0       5
9     8  1.48e 4    35      3        0      0         1.39        1.05   0.610 0.0899 0.839                0                0       5
10     6  1.63e 7    35      1        0      0         1.39        0.796  0.610 0.0899 0.839                0                0       5
# ... with 55,060 more rows, and 18 more variables: peaceyears <dbl>, Expop <dbl>, NY.GDP.PCAP.PP.CD <dbl>, SI.POV.GINI <dbl>, tottax <dbl>,
#   indiv <dbl>, corp <dbl>, indirect <dbl>, gst <dbl>, trade <dbl>, tottax_d <dbl>, indiv_d <dbl>, corp_d <dbl>, indirect_d <dbl>,
#   gst_d <dbl>, trade_d <dbl>, matchcode <fct>, c241x <dbl>


I do however get very strange output.

My estimation looks more or less as follows:

tobitresult <-

censReg(
DEPVAR ~
#Profit +
log(CTR) +
c242a1 +
as.factor(Criminal) +
as.factor(Prison) +
Riskaversion +
reciprocity1c +
as.factor(incidence_gov_flag) + # Cultural A
as.factor(incidence_eth_flag) + # Cultural B
warhist +                       # Cultural C
peaceyears +                    # Cultural D
Expop +                         # Cultural E
NY.GDP.PCAP.PP.CD +             # FE - GDP
indiv_d +                       # Tax Revenue Individual
corp_d +                        # Tax Revenue Corporate
as.factor(matchcode),
right = 100, start = NULL, data = df)

summary(tobitresult)


(A part) of the output looks as follows:

Observations:
Total  Left-censored     Uncensored Right-censored
55070           1389          53681              0

Coefficients:
Estimate Std. error t value Pr(> t)
(Intercept)                     0.9511556        Inf       0       1
log(CTR)                       -0.1505117        Inf       0       1


I have tried to google for Tobit in connection with infinite standard errors, however without succes. Does anyone have an idea what could be the issue?

   > dput(impX)
structure(list(matchcode = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L,
9L, 10L, 11L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L,
23L, 24L, 25L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 32L, 33L, 34L, 35L, 36L,
37L, 38L, 39L, 40L, 41L, 42L, 43L, 45L, 46L, 47L, 48L, 49L, 50L,
51L, 52L, 53L, 54L, 55L, 56L, 57L, 58L, 59L, 61L, 62L, 63L, 64L,
65L, 66L, 67L, 68L, 69L, 70L, 71L, 72L, 73L, 74L, 75L, 76L, 77L,
79L, 80L, 81L, 82L, 83L, 84L, 85L, 86L, 87L, 88L, 89L, 90L, 91L,
92L, 93L, 94L, 95L, 97L, 98L, 99L, 100L, 101L, 103L, 104L, 105L,
106L, 107L, 108L, 109L, 110L, 111L, 112L, 113L, 114L, 115L, 116L,
117L, 118L, 119L, 120L, 121L, 122L, 123L, 124L, 125L, 126L, 127L,
129L, 130L, 131L, 132L, 133L, 134L, 135L, 136L, 137L, 138L, 139L,
140L, 141L, 142L, 143L, 144L, 146L, 147L, 148L, 149L, 150L),
c241 = c(70L, 70L, 100L, 85L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L,
80L, 90L, 90L, 60L, 95L, 100L, 100L, 100L, 100L, 16L, 10L,
65L, 100L, 100L, 100L, 100L, 25L, 100L, 100L, 50L, 70L, 70L,
80L, 5L, 60L, 100L, 100L, 80L, 100L, 90L, 70L, 100L, 50L,
100L, 60L, 60L, 100L, 100L, 100L, 70L, 100L, 100L, 22L, 100L,
85L, 85L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 60L, 30L, 80L,
100L, 100L, 90L, 100L, 100L, 40L, 100L, 70L, 100L, 70L, 99L,
100L, 100L, 60L, 65L, 100L, 100L, 80L, 90L, 65L, 80L, 100L,
100L, 70L, 0L, 100L, 100L, 50L, 80L, 15L, 100L, 20L, 70L,
100L, 98L, 90L, 100L, 70L, 80L, 100L, 100L, 100L, 100L, 80L,
15L, 100L, 27L, 70L, 100L, 80L, 100L, 100L, 30L, 100L, 6L,
100L, 70L, 70L, 100L, 85L, 30L, 40L, 12L, 10L, 65L, 20L,
100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L,
70L), Profit = c(14801L, 900L, 3209L, 771L, 500L, 271L, 7840L,
14902L, 71000L, 5170L, -3175L, 3407500L, -26L, 168L, 1484379L,
2271576L, 46518L, 56547L, 575L, 31L, 71482L, 6244L, 112532069L,
129L, -40L, 367L, 1400800L, 1001960L, 39273203L, 13343016L,
34135L, 5917740L, -44000L, 17885L, 1189907L, 150L, -285300L,
328L, 9082952L, NA, 13343016L, -197L, 1484379L, 335306005L,
29L, 112532069L, 682L, 234874952L, -49L, 31L, 5124L, 1425408L,
-12872L, 2349302L, 112532069L, 2879696L, 200L, 34135L, 3374L,
504488L, -56124245L, 198L, 16327882L, -475L, -2000L, 3560L,
670900L, 124L, 62L, 20164967L, 2111L, 128L, 34135L, 9082952L,
112532069L, NA, 728L, -65800L, 6500L, 61790L, 13929599L,
-33789918L, 14280L, -4101228L, 13126L, 3518L, 22849782L,
6556247L, 28098L, 6500L, 2601486L, 37L, 2318L, 108L, 30976056L,
117L, 71000L, 221760L, 870L, 100L, 87400L, 34135L, 13343016L,
1692700L, 3868L, 990L, 68L, 124937L, 6846L, 2205L, 700L,
33L, 818L, 7382L, -33789918L, 9082952L, 2473L, 5917740L,
-1147107L, 289259L, 495602L, 10138007L, 1189907L, 59128000L,
50940890L, -33789918L, 55L, 20600L, 584L, 931L, 3877996L,
1024L, 22377L, 1990L, 15411L, -3206450L, 24566L, 312802L,
34135L, 5300L, -1111L), CTR = c(35L, 20L, 23L, 35L, 30L,
20L, 15L, 35L, 33L, 25L, 30L, 16L, 19L, 15L, 31L, 10L, 30L,
24L, 10L, 34L, 25L, 17L, 17L, 25L, 35L, 15L, 35L, 25L, 30L,
30L, 26L, 38L, 25L, 35L, 25L, 25L, 42L, 15L, 35L, 30L, 24L,
35L, 33L, 15L, 35L, 32L, 31L, 31L, 25L, 25L, 30L, 30L, 20L,
15L, 16L, 30L, 33L, 12L, 33L, 25L, 30L, 30L, 27L, 27L, 10L,
25L, 15L, 27L, 31L, 31L, 35L, 15L, 30L, 15L, 30L, 15L, 30L,
30L, 35L, 16L, 15L, 29L, 35L, 15L, 35L, 24L, 25L, 30L, 25L,
25L, 10L, 16L, 19L, 30L, 12L, 30L, 15L, 30L, 33L, 27L, 27L,
19L, 27L, 10L, 33L, 30L, 16L, 35L, 24L, 15L, 30L, 30L, 30L,
14L, 30L, 19L, 30L, 25L, 25L, 35L, 35L, 15L, 15L, 33L, 33L,
30L, 25L, 28L, 30L, 30L, 30L, 25L, 30L, 33L, 15L, 33L, 28L,
30L, 30L, 37L, 30L), c242a1 = c(12L, 2L, 2L, 0L, 12L, 0L,
1L, 1L, 4L, 1L, 4L, 3L, 2L, 10L, 7L, 1L, 1L, 1L, 0L, 6L,
1L, 0L, 3L, 3L, 2L, 6L, 6L, 1L, 0L, 0L, 2L, 1L, 2L, 0L, 0L,
2L, 2L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 2L, 1L, 0L, 0L, 4L, 4L,
0L, 0L, 2L, 1L, 0L, 0L, 1L, 4L, 3L, 1L, 3L, 12L, 3L, 0L,
30L, 2L, 12L, 1L, 1L, 1L, 12L, 5L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 8L,
1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 5L, 0L, 7L, 2L, 1L, 3L, 1L, 1L, 8L,
2L, 30L, 1L, 3L, 1L, 0L, 0L, 45L, 0L, 0L, 0L, 0L, 6L, 1L,
2L, 0L, 0L, 2L, 3L, 12L, 12L, 0L, 0L, 0L, 0L, 3L, 1L, 48L,
8L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 30L, 0L, 0L, 3L, 1L, 1L, 0L,
2L, 1L, 0L, 0L, 12L, 2L), Criminal = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L,
0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
1L), Prison = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L,
1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), Riskaversion = c(1L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 2L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 2L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L,
1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 2L, 2L,
1L, 0L, 1L, 1L, 2L), reciprocity1c = c(1L, 1L, 1L, 2L, 0L,
1L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 3L,
3L, 1L, 0L, 2L, 0L, 3L, 1L, 1L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L, 0L, 0L,
1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 0L, 2L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 0L, 1L, 0L, 2L, 1L,
2L, 1L, 1L, 0L, 3L, 1L, 1L, 0L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L,
1L, 0L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 0L, 1L, 3L, 2L, 3L,
3L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 2L, 1L, 0L, 0L, 2L, 2L, 0L, 1L, 0L,
2L, 2L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 3L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L,
2L, 1L, 2L, 2L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L, 0L, 0L, 2L, 1L, 0L, 1L,
1L), A098 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), A101 = c(0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), A102 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), incidence_gov_flag = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L), incidence_eth_flag = c(0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L), warhist = c(5L, 0L, 0L, 3L, 0L, 0L, 3L, 3L, 2L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 2L, 2L, 0L, 0L, 3L, 0L, 0L, 1L, 1L, 5L,
2L, 5L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 3L,
0L, 0L, 2L, 3L, 1L, 1L, 1L, 3L, 3L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L,
0L, 12L, 16L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L,
2L, 4L, 3L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 4L, 2L, 2L, 0L, 1L, 2L, 2L,
4L, 0L, 0L, 0L, 0L, 3L, 1L, 1L, 1L, 5L, 5L, 1L, 1L, 2L, 2L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 0L, 0L,
2L, 2L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 2L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L), peaceyears = c(1L,
56L, 59L, 28L, 11L, 14L, 3L, 6L, 0L, 44L, 18L, 56L, 58L,
59L, 6L, 9L, 11L, 14L, 38L, 57L, 40L, 30L, 32L, 42L, 21L,
4L, 0L, 31L, 56L, 9L, 12L, 50L, 39L, 0L, 57L, 60L, 5L, 2L,
13L, 11L, 14L, 8L, 0L, 4L, 24L, 55L, 7L, 10L, 38L, 57L, 60L,
6L, 9L, 56L, 59L, 0L, 0L, 59L, 43L, 60L, 11L, 14L, 20L, 11L,
12L, 14L, 4L, 56L, 15L, 15L, 0L, 4L, 11L, 14L, 11L, 14L,
14L, 9L, 10L, 12L, 33L, 9L, 0L, 3L, 8L, 59L, 58L, 27L, 36L,
41L, 16L, 7L, 12L, 15L, 27L, 16L, 2L, 6L, 0L, 56L, 57L, 59L,
59L, 16L, 20L, 12L, 15L, 0L, 0L, 3L, 1L, 11L, 14L, 14L, 9L,
12L, 10L, 13L, 38L, 20L, 1L, 2L, 4L, 0L, 0L, 0L, 42L, 45L,
0L, 0L, 11L, 14L, 33L, 1L, 2L, 0L, 51L, 57L, 13L, 14L, 38L
), Expop = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), NY.GDP.PCAP.PP.CD = c(4202L,
4754L, 5942L, 15227L, 3020L, 4769L, 4393L, 7169L, 677L, 1516L,
1198L, 7726L, 9126L, 10211L, 5114L, 6453L, 6927L, 9984L,
4438L, 9690L, 11346L, 11831L, 15773L, 3551L, 2614L, 556L,
8957L, 4542L, 9817L, 18189L, 21956L, 31968L, 8023L, 8911L,
6555L, 8110L, 6728L, 1453L, 27702L, 11590L, 16516L, 3011L,
4364L, 1368L, 1378L, 25577L, 5176L, 5926L, 4130L, 2888L,
3535L, 12283L, 14859L, 14549L, 17081L, 5305L, 3138L, 40438L,
7488L, 8405L, 10225L, 14259L, 1771L, 1764L, 1906L, 2110L,
1366L, 24196L, 3054L, 11236L, 5299L, 1588L, 10494L, 14526L,
10070L, 13847L, 4530L, 2195L, 2393L, 2945L, 1237L, 13437L,
6305L, 7759L, 1456L, 7332L, 4921L, 3166L, 11078L, 748L, 7052L,
679L, 2959L, 3546L, 35298L, 11688L, 5584L, 7404L, 3729L,
11781L, 12256L, 13895L, 22739L, 5799L, 3844L, 7179L, 9723L,
8029L, 11822L, 1021L, 1668L, 4856L, 5659L, 7197L, 13294L,
16616L, 20305L, 23945L, 6476L, 1237L, 1143L, 1268L, 1519L,
9330L, 10864L, 11887L, 1389L, 1695L, 969L, 1200L, 4628L,
6452L, 12376L, 2178L, 2288L, 2732L, 3032L, 11590L, 13437L,
8426L, 1804L), SI.POV.GINI = c(31L, 31L, 30L, 46L, 34L, 36L,
17L, 16L, 33L, 54L, 33L, 33L, 47L, 47L, 33L, 32L, 30L, 27L,
56L, 57L, 47L, 48L, 48L, 52L, 39L, 39L, 31L, 34L, 47L, 26L,
26L, 34L, 49L, 37L, 53L, 52L, 31L, 33L, 32L, 41L, 33L, 37L,
37L, 39L, 34L, 34L, 41L, 54L, 33L, 58L, 57L, 39L, 33L, 57L,
34L, 16L, 30L, 33L, 31L, 33L, 34L, 39L, 34L, 30L, 28L, 32L,
32L, 34L, 47L, 39L, 17L, 32L, 41L, 35L, 39L, 39L, 39L, 35L,
34L, 36L, 39L, 47L, 31L, 39L, 32L, 33L, 34L, 52L, 49L, 39L,
33L, 44L, 41L, 33L, 49L, 54L, 53L, 50L, 41L, 34L, 34L, 34L,
38L, 53L, 34L, 30L, 29L, 37L, 41L, 41L, 33L, 50L, 45L, 32L,
36L, 29L, 36L, 24L, 49L, 52L, 31L, 32L, 33L, 41L, 41L, 42L,
33L, 33L, 34L, 34L, 29L, 29L, 45L, 33L, 35L, 33L, 52L, 34L,
39L, 32L, 42L), tottax = c(6L, 16L, 18L, 21L, 15L, 14L, 9L,
10L, 12L, 14L, 12L, 18L, 21L, 21L, 20L, 23L, 19L, 22L, 18L,
23L, 20L, 15L, 13L, 14L, 12L, 6L, 19L, 20L, 13L, 18L, 19L,
18L, 13L, 10L, 8L, 9L, 10L, 15L, 22L, 20L, 19L, 14L, 17L,
8L, 14L, 18L, 11L, 11L, 19L, 14L, 15L, 23L, 22L, 25L, 24L,
9L, 17L, 24L, 23L, 24L, 13L, 23L, 14L, 13L, 14L, 16L, 6L,
17L, 8L, 15L, 11L, 27L, 19L, 20L, 18L, 19L, 18L, 17L, 20L,
23L, 10L, 9L, 20L, 18L, 11L, 21L, 16L, 11L, 17L, 10L, 27L,
10L, 11L, 13L, 9L, 9L, 12L, 15L, 12L, 20L, 19L, 20L, 19L,
10L, 13L, 17L, 18L, 23L, 25L, 11L, 16L, 11L, 13L, 23L, 18L,
18L, 22L, 23L, 30L, 10L, 13L, 13L, 14L, 19L, 17L, 18L, 7L,
8L, 10L, 10L, 19L, 21L, 18L, 22L, 22L, 18L, 12L, 18L, 17L,
24L, 15L), indiv = c(0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 2L, 1L,
1L, 0L, 3L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L,
2L, 0L, 3L, 3L, 0L, 4L, 4L, 7L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 6L,
6L, 5L, 1L, 2L, 1L, 1L, 4L, 0L, 0L, 4L, 1L, 2L, 3L, 2L, 7L,
6L, 0L, 1L, 8L, 5L, 0L, 2L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 2L, 0L,
2L, 0L, 5L, 6L, 6L, 5L, 5L, 3L, 2L, 2L, 2L, 0L, 0L, 2L, 2L,
1L, 4L, 1L, 0L, 1L, 2L, 6L, 0L, 2L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L,
4L, 4L, 4L, 5L, 0L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 2L, 2L, 1L, 2L, 5L,
3L, 2L, 5L, 5L, 4L, 0L, 1L, 1L, 1L, 4L, 3L, 3L, 0L, 0L, 1L,
1L, 4L, 3L, 4L, 3L, 2L, 2L, 0L, 4L, 2L, 7L, 5L), corp = c(0L,
2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 0L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 0L,
2L, 4L, 2L, 2L, 2L, 1L, 3L, 1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 3L, 4L,
1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 2L, 3L,
1L, 2L, 4L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 3L, 3L, 1L, 2L, 3L,
4L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 3L, 1L, 1L, 0L, 2L, 0L, 2L, 1L, 1L,
3L, 1L, 2L, 2L, 1L, 0L, 1L, 2L, 2L, 0L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L,
1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L,
2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 0L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 4L, 5L, 3L, 3L, 3L, 3L,
2L, 2L, 1L, 5L, 1L), indirect = c(4L, 13L, 14L, 15L, 12L,
11L, 8L, 9L, 8L, 10L, 9L, 12L, 15L, 15L, 18L, 20L, 9L, 17L,
13L, 15L, 15L, 10L, 8L, 10L, 9L, 4L, 10L, 14L, 9L, 10L, 10L,
10L, 10L, 8L, 6L, 6L, 5L, 9L, 11L, 12L, 12L, 9L, 12L, 7L,
10L, 11L, 8L, 8L, 10L, 10L, 10L, 18L, 17L, 14L, 15L, 4L,
12L, 12L, 12L, 20L, 7L, 18L, 9L, 10L, 10L, 12L, 5L, 10L,
7L, 9L, 10L, 24L, 11L, 10L, 10L, 11L, 12L, 13L, 15L, 18L,
7L, 4L, 17L, 14L, 5L, 15L, 12L, 8L, 14L, 5L, 18L, 5L, 8L,
9L, 0L, 4L, 9L, 9L, 6L, 12L, 12L, 12L, 14L, 8L, 10L, 11L,
12L, 8L, 10L, 7L, 12L, 7L, 9L, 17L, 11L, 12L, 13L, 13L, 24L,
7L, 10L, 11L, 11L, 13L, 12L, 12L, 5L, 5L, 7L, 7L, 9L, 11L,
13L, 14L, 14L, 11L, 8L, 12L, 10L, 10L, 8L), gst = c(1L, 9L,
12L, 12L, 9L, 6L, 6L, 5L, 6L, 6L, 6L, 11L, 14L, 15L, 13L,
9L, 11L, 17L, 6L, 15L, 4L, 9L, 8L, 9L, 7L, 2L, 8L, 9L, 8L,
9L, 10L, 10L, 7L, 4L, 5L, 5L, 5L, 3L, 11L, 12L, 12L, 7L,
11L, 4L, 7L, 11L, 6L, 7L, 8L, 9L, 9L, 17L, 16L, 13L, 14L,
1L, 8L, 12L, 9L, 15L, 6L, 15L, 7L, 9L, 10L, 10L, 3L, 8L,
4L, 7L, 8L, 7L, 11L, 10L, 10L, 11L, 9L, 12L, 13L, 16L, 2L,
9L, 12L, 12L, 5L, 13L, 8L, 5L, 10L, 4L, 5L, 9L, 7L, 8L, 0L,
2L, 7L, 7L, 3L, 11L, 11L, 12L, 14L, 6L, 7L, 10L, 11L, 8L,
7L, 5L, 9L, 6L, 8L, 15L, 11L, 12L, 13L, 13L, 0L, 1L, 6L,
7L, 9L, 11L, 11L, 11L, 4L, 4L, 6L, 6L, 8L, 10L, 13L, 13L,
13L, 10L, 7L, 11L, 11L, 9L, 6L), trade = c(1L, 2L, 1L, 2L,
0L, 0L, 1L, 1L, 2L, 3L, 2L, 0L, 0L, 0L, 4L, 10L, 2L, 2L,
11L, 0L, 11L, 0L, 0L, 0L, 2L, 2L, 1L, 4L, 1L, 0L, 0L, 0L,
3L, 2L, 1L, 1L, 1L, 6L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 2L, 2L, 0L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L, 2L, 3L, 1L, 1L,
1L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L, 1L, 1L, 2L, 16L, 0L, 0L, 0L, 0L,
2L, 1L, 1L, 1L, 4L, 0L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 4L, 1L, 12L,
2L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L,
0L, 2L, 6L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 23L, 2L,
3L, 3L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L,
0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 1L), tottax_d = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, -2L, 1L, 0L, 0L, 2L, 2L, 2L, 2L,
0L, 2L, 0L, -1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
1L, -1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, -1L, 2L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 1L, 0L, -1L, 0L, 0L,
1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 2L, 1L, 0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 1L, -1L, 1L, 0L,
2L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, -1L, 2L, 0L, 0L, 0L, 1L, -4L, 0L, 0L, 0L, 0L, 8L,
0L, 0L, 0L, 1L, 0L, -2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 3L, 1L,
0L, 0L, -3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), indiv_d = c(0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
-1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), corp_d = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
-1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), indirect_d = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 3L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, -1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L, 0L, 2L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, -4L,
0L, 0L, 0L, 0L, 8L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 3L, 0L, 0L, 0L, -3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), gst_d = c(0L,
0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, -5L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, -1L, 0L, 1L, 0L, 0L, -3L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, -1L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L,
0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
3L, 0L, 0L, 0L, -3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), trade_d = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, -1L,
6L, 0L, 0L, 2L, 0L, 3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 4L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 8L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), c241x = c(30L, 30L, 0L, 15L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 10L, 10L, 40L, 5L, 0L, 0L, 0L, 0L,
84L, 90L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 75L, 0L, 0L, 50L, 30L, 30L,
20L, 95L, 40L, 0L, 0L, 20L, 0L, 10L, 30L, 0L, 50L, 0L, 40L,
40L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 78L, 0L, 15L, 15L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 40L, 70L, 20L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 60L,
0L, 30L, 0L, 30L, 1L, 0L, 0L, 40L, 35L, 0L, 0L, 20L, 10L,
35L, 20L, 0L, 0L, 30L, 100L, 0L, 0L, 50L, 20L, 85L, 0L, 80L,
30L, 0L, 2L, 10L, 0L, 30L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 85L,
0L, 73L, 30L, 0L, 20L, 0L, 0L, 70L, 0L, 94L, 0L, 30L, 30L,
0L, 15L, 70L, 60L, 88L, 90L, 35L, 80L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L)), .Names = c("matchcode", "c241",
"Profit", "CTR", "c242a1", "Criminal", "Prison", "Riskaversion",
"reciprocity1c", "A098", "A101", "A102", "incidence_gov_flag",
"incidence_eth_flag", "warhist", "peaceyears", "Expop", "NY.GDP.PCAP.PP.CD",
"SI.POV.GINI", "tottax", "indiv", "corp", "indirect", "gst",
"trade", "tottax_d", "indiv_d", "corp_d", "indirect_d", "gst_d",
"trade_d", "c241x"), row.names = c(NA, -141L), class = c("data.table",
"data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x0000000002500788>)


EDIT: The tobit model works with a small sample. It does however never work with the original df. It currently gives the following error when doing summary(tobitresult):

Error in printCoefmat(coef(x, logSigma = logSigma), digits = digits) :
'x' must be coefficient matrix/data frame

• What I notice: The output says there is left-censoring but what you describe is right-censoring. Do you have an explanation for that or do I miss something? Oct 31, 2018 at 10:11
• A reproducible example would be ideal. Oct 31, 2018 at 10:31
• Go through some usual debugs. Fit the variables one at a time? Oct 31, 2018 at 14:27
• censReg has some problems. I had to rewrite part of it a few years ago. The purpose primarily was to extend it to include interval censoring, but I also had to include workarounds for numerical instabilities it experiences when explanatory variables with large ranges (such as dates that are internally represented in seconds since 1970). Because you have a complex model with apparently large variation among explanatory variables, perhaps you are experiencing something similar. What happens when you first standardize all the nonconstant columns of the model matrix?
– whuber
Oct 31, 2018 at 15:41
• @whuber Standardising worked like a charm.. Thank you so much! The only problem now is my matchcode variable, for which is still gives the same problem. Is there any workaround to include the variable matchcode as a factor? Could it because of the many factor levels?
– Tom
Oct 31, 2018 at 16:10